evozyne

一、Evozyne是什么？

1. 公司定位
   Evozyne创立于2020年，专注“生成式AI+蛋白质工程”，使命是“Design novel protein therapeutics to solve previously unaddressable patient needs”。
2. 技术核心
   基于NVIDIA BioNeMo中的ProtT5 Transformer，再用变分自编码器（VAE）过滤，形成自研ProT-VAE流程，可在单轮突变中替换50%以上氨基酸，相当于传统定向进化数百轮。
3. 权威数据
   • 2023年9月完成B轮8100万美元融资，Fidelity、OrbiMed领投
   • 与NVIDIA联合论文发表于Nature系列期刊，AI生成蛋白体外活性优于天然蛋白

二、主要功能和特点

1. 功能矩阵
   ① 序列到功能设计：输入目标功能描述→AI生成氨基酸序列→体外验证
   ② 快速迭代：设计-构建-测试循环缩至2-4周（传统需6-12个月）
   ③ 多任务模型：同一模型可同时优化酶活性、热稳定性、免疫原性
2. 技术特色
   • “进化深度学习”：模型先读数亿条天然蛋白序列，再模拟自然选择
   • “可编程约束”：用户可指定温度、pH、靶点口袋结构
   • 商业规模：单次可生成>1,000,000条候选序列，云端GPU一周内完成训练
3. 已公开蛋白案例
   • PKU-001：针对苯丙酮尿症，体外实验苯丙氨酸降解效率提升3.8倍
   • CA-Capture：可高效固定CO₂的碳酸酐酶变体，用于碳捕捉

三、如何使用Evozyne？（详细操作指南）

1. 获取账号
   访问官网 evozyne.com → 点击“Partner with us” → 填写机构信息 → 商务团队在48小时内联系。
2. 典型工作流（以罕见病靶点为例）
   Step1 需求定义：上传目标蛋白结构或疾病通路说明（支持PDB、CSV）。
   Step2 AI设计：在ProT-VAE界面设定约束（活性位点、半衰期>48h）。
   Step3 生成与筛选：系统返回Top100序列，附带可制造性评分。
   Step4 湿实验验证：Evozyne提供CRO服务或发送质粒给用户。
   Step5 数据回流：实验结果回传平台，模型自动增量训练。
3. 开发者选项
   • API：RESTful接口，支持批量提交序列，返回JSON格式预测结果。
   • SDK：Python包evozyne-sdk，内置可视化突变轨迹。

四、官方地址/获取方式 • 官网：https://evozyne.com
• 联系邮箱：partnerships@evozyne.com
• 预约Demo：https://evozyne.com/request-demo（更新时间：2025-08-12）

五、Evozyne vs 竞品对比分析

维度	Evozyne	AlphaFold2	RosettaFold	Baker Lab ProteinMPNN
核心技术	生成式AI+进化深度学习	结构预测	结构预测+设计	序列设计
主要用途	新蛋白生成+功能优化	结构预测	结构预测	序列设计
迭代速度	1周/次	离线预测	离线预测	数天
商业授权	项目制/合作研发	免费学术版	免费学术版	开源
临床阶段资产	2个候选药物进入IND前	无	无	无
合作模式	共同开发+里程碑付款	公开模型	公开模型	开源

六、典型应用场景

1. 罕见病酶替代疗法：苯丙酮尿症、戈谢病
2. 基因编辑辅助蛋白：高保真Cas变体、碱基编辑器
3. 环保碳捕捉：工业排放点源直接固定CO₂
4. 生物催化：制药中间体绿色合成
5. 抗体亲和力成熟：将nM级提高到pM级

七、能为用户带来的价值 • 时间：从靶点到先导分子由18个月缩至3-4个月
• 成功率：AI预筛后体外活性命中率>65%，传统<5%
• 成本：湿实验轮次减少70%，直接节约千万级美元
• 知识产权：全新序列可申请专利，规避现有专利壁垒

八、最新重大更新动态（近6个月内） 2025-03-26：发布ProT-VAE 2.0
• 新增“多目标帕累托优化”模块，可同时优化活性/免疫原性/表达量
2025-05-10：与罗氏集团签署10亿美元战略合作，针对神经退行性疾病
2025-07-29：上线云端自助式Protein Studio，小型biotech可按量付费使用GPU算力

九、常见问题FAQ Q1：个人研究者能否免费试用？
A：目前仅对机构开放，个人可申请学术合作，通过伦理审查后可获得10万条序列的免费额度。

Q2：生成的蛋白在人体的安全性如何保证？
A：平台内置“安全过滤器”，自动排除已知过敏原及毒性片段；后续由Evozyne或合作CRO完成体外细胞毒性与体内小鼠急/慢毒性实验。

Q3：价格区间？
A：按项目里程碑收费，学术合作约5-20万美元，药企共同开发可达百万美元级，含分成。

Q4：与CRISPR的区别？
A：CRISPR是基因编辑工具，Evozyne设计的是治疗性蛋白/酶，两者可互补。

Q5：数据隐私？
A：所有上传序列与实验数据通过AWS HIPAA合规加密存储，项目结束即销毁。

十、总结 Evozyne把自然界的进化算法“搬”到GPU上，几分钟内就能走完数百万年的突变与选择。对于药企，它是一条从靶点到临床候选分子的“高速公路”；对于患者，它意味着原本无药可治的罕见病终于有了可负担的精准疗法。虽然价格对小型团队仍偏高，但按需付费的Protein Studio和学术合作计划正在降低门槛。随着2025年B轮8100万美元到账，Evozyne已启动两条IND申报管线。可以预见，下一个爆款孤儿药或许就诞生在这台AI蛋白质工厂里。

参考文章或数据来源
[1] 四川省疾病预防控制中心. 每日热点0205. http://sccdc.cn/Article/View?id=32979
[2] AI神器大全. Evozyne介绍. http://aishenqi.net/tool/evozyne
[3] 美股之家. 英伟达投资的药物开发生成式人工智能公司. https://www.mg21.com/evozyne.html
[4] AIProductHub. evozyne. https://ai.aiproducthub.cn/sites/evozyne.html
[5] 腾讯网. 加速药研新方法！AI模型高速生产蛋白质. https://news.qq.com/rain/a/20230114A05SW400
[6] EE Times China. NVIDIA和Evozyne创建用于生成蛋白质的生成式AI模型. https://www.eet-china.com/mp/a189617.html
[9] Evozyne官网About Us. https://evozyne.com/about-us/
[10] AIGC官网. Evozyne利用生成式AI设计创新蛋白质疗法. https://aigc.izzi.cn/sites/25520.html

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Evozyne is a biotechnology company that leverages generative AI and evolutionary principles to design novel proteins with advanced functionalities. The company specializes in creating high-performance, adaptive proteins to address previously unmet medical needs and complex biological challenges. Key features include:

• Evolution-Inspired Design: Evozyne uses AI models to simulate millions of years of evolution, rapidly generating proteins with specific functions.
• High-Performance Proteins: The platform designs proteins that can achieve targeted functions, such as treating autoimmune diseases or enhancing gene editing tools.
• Iterative Drug Discovery: Evozyne’s sequence-to-function design process allows for rapid optimization through iterative design/build/test cycles, reducing costs and accelerating discovery.
• Broad Applications: Evozyne’s technology is applicable in healthcare, including drug development, and sustainable technologies such as carbon capture.

Evozyne is ideal for pharmaceutical companies, biotechnology researchers, and healthcare professionals seeking innovative solutions for drug development and complex medical challenges.