Antiverse: Designing Antibodies For Challenging Targets

Antiverse 是什么？

Antiverse 是一家生物技术公司，开发了基于人工智能的药物发现平台，专注于攻克 GPCR、离子通道等传统方法难以处理的复杂靶点。

其使命是通过机器学习与细胞工程的深度融合，让任何生物靶点都能被抗体精准识别，推动药物发现领域的进步。

Antiverse 的主要功能和特点

靶点识别与抗体设计 ：利用机器学习算法，无需预先存在的数据支持，即可预测具有高结合概率的抗体序列，实现从靶点识别到抗体设计的全流程加速。

细胞工程技术 ：建立专属细胞系表达百万级目标受体，通过高密度受体表达系统提升抗体筛选效率，确保发现高效能治疗性抗体。

数据驱动优化 ：整合大规模诊断数据强化模型，利用筛选过程中产生的数百万条结合数据，训练靶点 – 抗体亲和力预测模型，对候选分子的成药性进行排序。

定制化服务 ：能够根据客户需求提供个性化的抗体设计解决方案，涵盖新药开发项目、抗体优化服务及技术授权合作等多种灵活的商业合作模式。

如何使用 Antiverse？

靶点信息提交：通过官网接口上传目标蛋白序列或结构数据。

AI 智能设计：平台自动生成靶向性抗体文库并预测候选分子。

实验验证反馈：接收深度测序结果与功能验证报告。

成果交付应用：获得可进入临床前研究的候选抗体序列。

Antiverse 的官方地址 / 获取方式 Antiverse 的官方网站是https://www.antiverse.io/，用户可访问该网站了解更多信息并获取其服务。

Antiverse vs 竞品对比分析

与传统抗体发现技术相比 ：突破传统试错法局限，通过 AI 预测直接获得功能性抗体，将发现周期从 18 – 24 个月压缩至 6 个月，大大节省了研发时间和成本。

与其他 AI 生物技术公司相比 ：Antiverse 在挑战性靶标设计方面拥有丰富经验，如 G 蛋白偶联受体和离子通道等，其抗体阳性率从行业平均的 < 5% 提升至 35%，显著扩大可干预疾病范围。

Antiverse 的典型应用场景

生物医学研究 ：为研究人员提供针对特定靶点的抗体设计，助力基础研究和疾病机制探索。

药物开发 ：帮助制药公司设计针对特定疾病的抗体药物，尤其是在传统方法难以奏效的情况下。

诊断试剂开发 ：为开发高特异性和高灵敏度的诊断试剂提供抗体支持。

Antiverse 能为用户带来的价值

加速研发进程 ：显著缩短新药研发周期，提高研发效率，让用户能够更快地将药物推向市场。

降低成本 ：减少研发时间和资源的浪费，降低研发成本，提高投资回报率。

提升成功率 ：提高抗体设计的成功率和特异性，增加药物研发的成功几率，为用户带来更大的商业价值。

拓展研究边界 ：使一些原本难以研究的复杂靶点变得可及，为生物医学研究和药物开发开辟新的途径。

Antiverse 最新重大更新动态或新闻

2025 年 1 月，Antiverse 宣布其平台通过 AI 驱动的噬菌体展示，将抗体发现周期缩短至 6 个月，效率提升 4 – 6 倍，且抗体库的多样性更高，能够覆盖更多的表位空间，从而提高筛选成功率。

2025 年 4 月，Antiverse 在其官网发布消息称，公司正在不断优化其 AI 模型和细胞工程技术，以进一步提升抗体设计的准确性和效率。

常见问题 FAQ 解答

Q：Antiverse 支持哪些类型的药物靶点？

A：特别擅长 GPCR 家族、离子通道等膜蛋白靶点，同时支持各类跨膜蛋白的新型抗体设计。

Q：Antiverse 如何保证数据安全性？

A：采用军事级数据加密技术，所有项目数据实行物理隔离存储，提供完整的数据主权保障方案。

Q：Antiverse 是否支持抗体人源化改造？

A：平台内建 Humanness 预测算法，可在设计阶段同步优化抗体人源化程度。

Q：与传统抗体发现技术相比，Antiverse 有何优势？

A：突破传统试错法局限，通过 AI 预测直接获得功能性抗体，将发现周期从 18 – 24 个月压缩至 6 个月。

总结

Antiverse 作为一家专注于利用人工智能技术革新抗体药物研发的科技公司，其自主研发的 AI 抗体发现平台在攻克复杂靶点、加速研发进程、降低研发成本等方面展现出巨大的优势和潜力。通过不断优化的技术和灵活的合作模式，Antiverse 为生物医学研究和药物开发领域提供了强大的支持，有望推动整个行业的发展和进步。

参考文章或数据来源

• Antiverse AI 先进抗体设计解决方案
• Antiverse 如何通过噬菌体展示技术优化 GPCR 抗体疗法
• Antiverse：AI 驱动抗体设计突破 GPCRs 难题
• 人工智能生命科学_antiverse
• Antiverse – AIGC 百科

Antiverse is a biotechnology company specializing in the design of antibodies for challenging drug targets using a generative AI platform. Founded in 2017, Antiverse leverages state-of-the-art machine learning and structural biology to accelerate the discovery of antibodies for difficult targets, such as G-protein-coupled receptors (GPCRs) and ion channels. The company’s platform uses next-generation sequencing and phage display techniques to model antibody-antigen interactions, significantly reducing the time and cost associated with traditional antibody discovery.

Key features include:

• AI-Driven Antibody Design: Antiverse’s platform uses machine learning to design antibodies with high specificity and binding affinity.
• Target-Specific Libraries: The platform generates libraries tailored to specific targets, enhancing the chances of finding effective antibodies.
• Rapid Discovery: The process is accelerated from years to just months, making it more efficient than traditional methods.
• Applications in Complex Diseases: Antiverse’s solutions are particularly effective for targets that have historically been difficult to drug, such as GPCRs, which are implicated in cancer, cardiovascular diseases, and other complex conditions.

Antiverse is ideal for biotech and pharmaceutical companies seeking to develop novel antibody-based therapies for challenging targets.