Ainnocence

一、Ainnocence 是什么？

Ainnocence 是一家全球生物技术公司，专注于利用生成式 AI 进行治疗性发现。其平台采用基于序列的专有技术，结合 16 年以上的行业级训练数据，致力于以无与伦比的速度、大规模深度虚拟筛选和更高的成功率，加速挽救生命的疗法发现，适用于所有治疗靶点。

二、Ainnocence 的主要功能和特点

1. 抗体设计与优化：SentinusAI™ 是一个从头抗体和融合蛋白工程引擎，可根据序列进行抗体设计和优化，成熟蛋白 – 蛋白结合亲和力，对蛋白进行人源化处理，预测脱靶毒性并评估蛋白稳定性。
2. 小分子和 PROTAC 设计：CarbonAI™ 是一个从头小分子和 PROTAC 设计引擎，用于多目标药理学特征优化。它可优化目标结合、生成分子、评估 ADME 和 PK 特性，以及预测脱靶效应。
3. 自我进化 AI 云平台：InnocentAI™ 平台是一个自我进化的 AI 云平台，运行在 AWS 上，支持多个药物设计 AI 模块，具有无限扩展性。该平台可在数小时内筛选出 10^10 个蛋白序列或化学化合物，提供高湿实验命中率的优化药物候选。
4. 超大规模虚拟筛选：利用深度学习模型在短时间内模拟数十亿个分子与靶点的相互作用，突破传统高通量筛选（HTS）每日数万样本的规模限制。
5. 干湿实验智能闭环：通过 AI 预测缩小候选分子范围，将湿实验次数减少 90% 以上，显著降低实验成本与时间投入。
6. 蛋白质结构预测：基于 AlphaFold2 及自研算法，仅需靶点氨基酸序列即可预测其三维结构（包括动态构象变化），支持 GPCR、激酶、离子通道等复杂靶点的结合口袋分析。
7. 靶点 – 疾病关联挖掘：整合百万级文献数据与临床基因组学信息，构建“靶点 – 通路 – 疾病”关联网络，辅助识别潜在成药靶点。
8. 对抗生成网络（GAN）：根据靶点结合口袋特征生成全新分子骨架，支持“从头设计”（De novo design）与已知药物的结构优化。
9. 属性预测模块：实时评估分子的成药属性（如 Lipinski 五规则合规性、CYP40 代谢风险），自动过滤“类药性”不足的候选分子。
10. 基于 NVIDIA GPU 集群的并行计算：对 Top 1000 候选分子进行全原子动力学模拟，预测分子 – 靶点结合自由能（ΔG），筛选亲和力 < 10nM 的分子；模拟体内代谢路径，提前排除易产生毒性代谢物的结构。
11. 抗体 – 抗原结合预测：利用 Transformer 模型分析抗体 CDR 区与抗原表位的互补性，设计高特异性单克隆抗体。
12. 蛋白质 – 蛋白质相互作用（PPI）抑制剂：针对传统小分子难以干预的 PPI 靶点（如 PD-1/PD-L1），设计肽类或纳米抗体抑制剂，突破空间位阻限制。

三、如何使用 Ainnocence？

1. 访问官网：登录 Ainnocence 官网（https://www.ainnocence.com/），了解平台的详细信息和服务。
2. 注册账号：在官网上注册账号，获取使用权限。
3. 选择服务：根据需求选择相应的 AI 药物设计服务，如抗体设计、小分子优化等。
4. 上传数据：上传相关的生物靶标序列信息等数据。
5. 运行分析：平台将利用其 AI 算法进行数据分析和处理，如虚拟筛选、分子设计等。
6. 获取结果：在平台完成分析后，获取筛选出的候选分子、设计的药物分子等结果。
7. 湿实验验证：根据平台提供的结果，进行湿实验验证，如 SPR 检测、细胞实验等。

四、Ainnocence 的官方地址 / 获取方式

Ainnocence 的官网地址是https://www.ainnocence.com/，用户可以通过官网了解更多信息、注册账号并获取服务。

五、Ainnocence vs 竞品对比分析

从上述对比可以看出，Ainnocence 在技术方法、主要服务、特点、成功率、成本降低和验证案例等方面具有一定优势，尤其是在超大规模虚拟筛选、自我进化 AI 云平台等方面表现突出。

六、Ainnocence 的典型应用场景

1. 抗体设计：为生物技术和制药公司设计高特异性单克隆抗体，如肿瘤抗原靶向抗体。
2. 小分子药物优化：优化小分子药物的目标结合、 ADME 和 PK 特性，预测脱靶效应。
3. 虚拟筛选：在短时间内筛选数十亿个分子和化合物，快速找到潜在的药物候选分子。
4. 罕见病药物研发：通过低成本开发模式，推动“高未满足需求”领域的药物上市，如神经退行性疾病、罕见癌症。
5. 蛋白质结构预测：预测靶点的三维结构，支持复杂靶点的结合口袋分析。
6. 靶点 – 疾病关联挖掘：识别潜在成药靶点，为药物研发提供新的方向。
7. PPI 抑制剂设计：针对传统小分子难以干预的 PPI 靶点，设计肽类或纳米抗体抑制剂。

七、Ainnocence 能为用户带来的价值

1. 加速药物发现：通过 AI 驱动的虚拟筛选和优化，显著缩短药物发现的时间，早期靶点验证周期从 18 个月缩短至 2-3 个月，临床前候选分子（PCC）确定效率提升 8 倍。
2. 降低成本：减少湿实验次数 90% 以上，单个项目的研发成本从数亿美元降至千万美元级别，尤其惠及中小型生物科技企业。
3. 提高成功率：10%-60% 的湿实验命中率，相比传统方法大幅提高，降低研发风险。
4. 拓展靶点空间：能够处理以前难以成药或 3D 结构未知的靶点，将可成药靶点空间扩大 75%。
5. 减少动物实验：AI 虚拟筛选使临床前阶段的实验动物使用量减少 70%，符合 3R 伦理原则。
6. 推动罕见病治疗：通过低成本开发模式，加速罕见病治疗药物的上市，体现技术的社会价值。
7. 提供 SaaS 化服务：药企可通过 API 接入 Ainnocence 的分子设计系统，按使用量付费，避免自建算力中心的巨额投入。

八、Ainnocence 最新重大更新动态或新闻

1. 平台优化与扩展：Ainnocence 不断优化其 AI 平台，提高虚拟筛选的效率和准确性，扩展药物设计的功能模块。
2. 合作与伙伴关系：与 IBM 量子计算团队合作，模拟量子尺度的分子 – 靶点相互作用，解决传统经典力学无法预测的电子效应。
3. 开源工具链发布：发布开源靶点预测工具 Ainnocence-Target，已被全球 500 + 实验室用于早期靶点评估，推动行业协作创新。
4. 全自动药物发现平台建设：致力于构建全自动药物发现平台，实现多组学数据整合、量子计算协同以及从分子到临床的全链条 AI。

九、常见问题 FAQ 解答

Q1：Ainnocence 的 AI 平台是否适用于所有类型的药物研发？A：Ainnocence 的 AI 平台适用于多种类型的药物研发，包括小分子药物、大分子药物（如抗体）等。其平台功能涵盖了药物发现的多个环节，如抗体设计、小分子优化、虚拟筛选等，能够为不同类型的药物研发提供支持。

Q2：使用 Ainnocence 的平台是否需要具备专业的 AI 知识？A：Ainnocence 的平台旨在为生物技术和制药公司提供易于使用的 AI 工具，用户无需具备深厚的 AI 专业知识。平台提供了直观的界面和操作流程，用户只需上传相关的生物数据，即可利用平台的 AI 算法进行分析和处理。

Q3：Ainnocence 的平台如何保证数据的安全性和隐私性？A：Ainnocence 重视数据的安全性和隐私性，采取了多种措施来保护用户的敏感信息。这些措施包括数据加密、访问控制、安全协议等，确保用户数据在整个处理过程中得到安全保护。

Q4：Ainnocence 的平台是否支持个性化定制？A：是的，Ainnocence 的平台可以根据用户的具体需求进行个性化定制。用户可以与 Ainnocence 的技术团队沟通，根据自身的研究目标和项目要求，定制特定的 AI 模型和分析流程。

Q5：Ainnocence 的平台是否提供后续的技术支持和服务？A：Ainnocence 为用户提供了一站式的帮助，包括技术咨询、平台使用培训、数据分析解读等。用户在使用过程中遇到任何问题，都可以及时获得专业的支持和解决方案。

Q6：Ainnocence 的平台是否支持与其他工具和平台的集成？A：Ainnocence 的平台具有良好的兼容性和扩展性，可以与其他工具和平台进行集成。例如，用户可以将 Ainnocence 的平台与实验室管理系统（LIMS）、电子实验室笔记本（ELN）等集成，实现数据的无缝流动和协同工作。

Q7：Ainnocence 的平台是否适用于学术研究？A：Ainnocence 的平台不仅适用于商业药物研发，也适用于学术研究。其开源工具链 Ainnocence-Target 已被全球 500 + 实验室用于早期靶点评估，推动了学术界的研究进展。

Q8：Ainnocence 的平台是否有成功的案例可以参考？A：Ainnocence 已经成功完成了 60 + 个项目，并经湿实验验证。例如，针对某药企提供的 KRAS G12C 突变体的序列信息，平台在短时间内筛选出多个潜在结合分子，最终发现 3 个分子的 KD 值 < 50nM，其中 AIN-001 在细胞实验中显著抑制 KRAS 信号通路。

总结

Ainnocence 作为一家领先的 AI 生物技术公司，其创新的 AI 平台为药物发现和开发带来了革命性的变化。通过提供强大的抗体设计、小分子优化、虚拟筛选等功能，Ainnocence 帮助生物技术和制药公司加速药物研发进程，降低研发成本和风险，提高成功率。与其他竞品相比，Ainnocence 在技术方法、成功率、成本降低等方面具有显著优势。随着平台的不断优化和扩展，Ainnocence 有望在未来的药物研发领域发挥更加重要的作用，为人类健康事业做出更大贡献。

参考文章或数据来源

1. Ainnocence | AI 产品导航 AIProductHub
2. Ainnocence 官网 : AI 重构药物发现的成本与效率边界 – AIGC 工具大全
3. Home – Ainnocence
4. 致力 AI 创新药研发，圆壹智慧 Ainnocence 获数千万元首轮融资医药新闻 – ByDrug – 一站式医药资源共享中心 – 医药魔方
5. 2024 年全球 AI 抗体亲和力成熟服务市场规模大约为 1.42 亿美元
6. Ainnocence – 章丘人论坛
7. Ainnocence：AI 药物设计自进化平台 – Ainnocence 官网
8. Ainnocence | 使用 AI 加速药物发现过程 | AI 导航站
9. Ainnocence | 领英
10. Ainnocence – AIPedias

Ainnocence is a next-generation biotech company that integrates AI and computational biology to accelerate drug discovery and development. Founded by a team of biomedical scientists and computer scientists, Ainnocence offers a self-evolving AI platform for designing small and large molecules, significantly reducing the costs and risks associated with drug discovery.

Key features include:

• SentinusAI™: A de novo antibody and fusion protein engineering engine that performs antibody design and optimization based on sequences. It can mature protein-protein binding affinity, humanize proteins, predict off-target toxicity, and evaluate protein stability.
• CarbonAI™: A de novo small-molecule and PROTAC design engine for multi-objective pharmacological profile optimization. It optimizes target binding, generates molecules, evaluates ADME and PK properties, and predicts off-target effects.
• InnocentAI™ Platform: A self-evolving AI cloud platform that runs on AWS, supporting multiple drug-design AI modules with unlimited scalability. The platform can screen up to 10^10 protein sequences or chemical compounds within hours, delivering highly optimized drug candidates with a high wet-lab hit rate.

Ainnocence is ideal for biotech and pharmaceutical companies aiming to develop preclinical drug candidates through AI-driven virtual screening and optimization.