快报内容
时间：2026年1月28日。
主体：本次事件由阿里云通义实验室（Tongyi-MAI） 主导。
核心事件：阿里云通义正式开源了其Z-Image基座图像生成模型。该模型的参数量为60亿（6B），定位为一款非蒸馏的基础模型，这意味着它保留了完整的训练权重分布，旨在为社区开发者提供一个高性能的起点。
技术特点与创新：
- 突破风格局限：Z-Image模型致力于打破当前AI图像生成普遍存在的单一写实风格限制，能够同时精准还原真实光影细节（Photorealism）并生动呈现富有情绪张力的动漫、插画及数字艺术风格。
- 解决“同质化”痛点：针对行业常见的“大众脸”和“复制人”问题，Z-Image进行了专项优化。通过改进潜在空间的采样分布，确保在不同随机种子下生成的图像，尤其是在人脸特征和整体构图上具有显著差异。在多人场景中，模型能有效区分并保留个体独特性。
- 高灵敏度控制：模型原生支持CFG（Classifier-Free Guidance）引导机制，并对负向提示词（Negative Prompt） 响应非常精准。用户可通过简洁指令快速过滤手部畸变、背景杂乱等画面瑕疵，实现从构图布局到光影质感的精细化调控。
- 开发者友好：作为非蒸馏基座，Z-Image为LoRA（Low-Rank Adaptation）、ControlNet等下游微调任务提供了高质量的训练基础，极大地方便了研究者与开发者进行深度定制和二次开发。
影响与意义：Z-Image的开源标志着通义在构建开放、多样、高表现力的视觉生成基座模型上迈出关键一步。其“轻量且高性能”的特性（可在16GB显存的消费级设备上运行）降低了AI创作的门槛，为社区开发者提供了一个兼具创造力与个性化的强大工具，预计将推动图像生成技术在教育、设计、娱乐等领域的创新应用。模型开源当天已登陆RunningHub等平台，可供用户即时体验。
快报总结
阿里云通义于2026年1月28日开源的Z-Image 6B参数基座模型，通过其非蒸馏架构、对多风格生成的强大支持以及对“同质化”问题的专项优化，为AI图像生成领域带来了一个高性能、高可控性且开发者友好的新选择。这一动作不仅展示了其在多模态AI技术上的领先实力，也进一步丰富了开源模型生态，有望加速AIGC技术的普及与创新。
内容参考来源
- 《阿里云通义开源 6B 参数 Z-Image 基座模型，突破同质化瓶颈，拒绝 AI“大众脸”》- 微信公众号
- 《拒绝AI“大众脸”！阿里云通义开源Z-Image基座模型：支持多风格，生成绝不雷同》- 太平洋科技 https://news.qq.com/rain/a/20260128A04NYP00
- 《阿里云通义发布6B Z-Image基座模型，AI微调新选择！》- 搜狐 https://m.sohu.com/a/980942332_122004016
- 《阿里云通义开源 6B 参数 Z-Image 基座模型，生成图片拒绝 AI “大众脸”》- 新浪财经 https://finance.sina.com.cn/tech/digi/2026-01-28/doc-inhivrsz7564917.shtml
- 《首发同步，即刻可用：阿里通义Z-Image模型 T0 登陆RunningHub》- 微信公众号
- 《阿里云通义开源 6B 参数 Z-Image 基座模型，生成图片拒绝 AI “大众脸”》- IT之家 https://m.ithome.com/html/917134.htm
- 《Flux 2开源即结束：阿里通义Z-Image用6B参数，实现超高性能和生图速度，荣登开源榜首》- 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/1977653927790019681
