快报内容
事件概述
2026年1月22日，百川智能在北京正式发布新一代循证增强医疗大模型Baichuan-M3 Plus。这款模型在严肃医疗场景下的问答准确性和可靠性实现了重大突破，标志着AI在医疗领域的应用跨过了“敢用、好用、用得起”的关键门槛。
核心技术突破
M3 Plus凭借独创的六源循证技术与M3基座结合，将幻觉率降低至2.6%，低于行业标杆Open Evidence，相较GPT-5.2大幅下降超30%，创造了全球最低幻觉率的新纪录。该模型首创“证据锚定”技术，不仅给出引文来源，还能将模型生成的每一句医学结论精确锚定到原始论文中的对应证据段落，结论与证据段落的匹配准确率超过95%。
技术实现路径
M3 Plus延续了M3基座模型的内生逻辑机制，通过Fact-Aware RL（事实感知强化学习）范式，让模型在无工具、无检索增强的情况下大幅降低幻觉。百川将“证据锚定”作为独立训练目标，引入Citation Reward Model，对错误引用进行明确惩罚，让模型只能在“确实有证据支持”的空间中推理与生成。
成本优化与可及性
通过MoE架构优化、模型量化以及Gated Eagle-3投机解码等关键技术，M3 Plus实现了API调用成本较上一代降低70%。百川宣布推出“海纳百川”计划，将全球最低幻觉的循证增强医疗大模型以API形式免费开放给中国医疗服务机构。百川智能创始人王小川表示，如果全部临床医生都使用AI，年成本约1亿元左右，这种成本是可接受的。
应用场景与影响
该模型主要面向临床辅助决策和医学教育用途，目前已有不少年轻医生在使用相关产品。王小川指出，中国医生工作强度大，每天需要接诊大量患者，使用AI的难度较高，而美国已有45%的医生在使用AI工具。通过免费开放策略，百川希望推动AI医疗在中国的普及，改善医患关系，最终让患者受益。
责任与风险控制
对于医疗AI的责任归属问题，王小川强调，按照现行法规，模型不能直接给出最终诊断，权力和责任仍属于医生。美国犹他州已允许AI开出处方药，这为中国提供了可借鉴的经验。
快报总结
百川智能发布的Baichuan-M3 Plus医疗大模型在技术层面实现了三大突破：全球最低的2.6%幻觉率、首创的证据锚定技术以及70%的成本降低。更重要的是，通过“海纳百川”计划的免费开放策略，百川展现了推动中国AI医疗普及的决心。这不仅是一次技术迭代，更是对中国医疗AI生态建设的战略投入，有望加速AI在严肃医疗场景的规模化应用。
