FastMCP 3.0是一个用于构建智能AI上下文应用的Python框架，支持从任何地方拉取工具和数据，提供热重载、版本管理和可观察性等功能，适用于生产环境。它超越了传统的工具服务器，进入了情境应用时代，能够管理信息流向代理，支持跨会话状态跟踪、访问控制和长时间任务运行。

核心功能

• 组件来源灵活性：可以从任何地方获取组件。
• 自由组合与转换：支持自由地组合和转换组件。
• 个性化用户体验：能够个性化每个用户看到的内容。
• 跨会话状态跟踪：支持跨会话跟踪状态。
• 多层次访问控制：在各个层面控制访问权限。
• 后台长时间任务运行：支持在后台运行长时间任务。
• API版本管理：提供API版本管理功能。
• 全面可观察性：内置全面的可观察性功能。

技术特点

• 热重载：支持热重载功能，便于开发和调试。
• 版本管理：内置版本管理功能，适用于生产环境。
• 可观察性：提供全面的可观察性功能，便于监控和调试。

用户反馈

• Zeiki Yu：赞赏FastMCP将MCP从“工具服务器”推向具备状态、访问控制和可观察性的真实上下文应用。
• Dmitry Petrakov：认为“上下文应用”框架解决了MCP的相关性问题，并询问实践中最大的麻烦来源。
• Ryan Thill：建议将每个工具调用视为版本化的合同，并支持分布式追踪和字段级ACL。

版本差异

• FastMCP 3.0 vs 2.0：具体差异未详细说明，但3.0版本更注重上下文应用和状态管理。

适用场景

• AI上下文应用：适用于构建智能AI上下文应用，而不仅仅是工具服务器。
• 生产环境：内置热重载、版本管理和可观察性功能，适用于生产环境。