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2026年1月25日，上海交通大学正式发布了光学领域垂直大语言模型——Optics GPT（光学大模型）。这一发布标志着我国在人工智能与硬科技交叉融合领域取得重要突破。
该模型由上海交通大学“光生未来”项目组研发，是一款完全自研的国产专业模型。与通用大模型不同，Optics GPT并非简单改造现有通用模型，而是从光学专业数据中“成长”而来，系统学习了光通信、光学设计等领域的核心知识与设计逻辑。
上海交通大学集成电路学院特聘教授、光子传输与通信全国重点实验室副主任义理林在发布会上指出，当前所有GPU互联都使用光模块，而光模块出厂最大的限制就是测试，Optics GPT能够打通光学电子算法技术壁垒，实现端到端的智能优化。
Optics GPT具有四大技术特点：轻部署（8B参数量级，支持端侧与边缘高效部署）、高认知（形成深厚“光学素养”和精准物理直觉）、强应用（在算法生成、系统诊断等核心场景性能领先）以及全可控（全流程自主可控）。
团队为验证模型性能，构建了涵盖光物理、光量子、光学设计、非线性光学、光计算与光通信六大方向的专业评测集。测试结果显示，Optics GPT在所有核心维度上均取得领先成绩，证明小模型通过专业化训练同样可在垂直领域超越巨型通用模型。
在实际应用演示中，Optics GPT展现了先进的网络运维与故障检测能力。在上海交通大学实验室的视频传输“攻防演习”中，模型成功识别链路故障并生成解决方案，最终恢复视频传输，体现了其作为“智能网管”的潜力。
该模型将深度赋能教学、科研与产业三大领域。在教学方面，它能将抽象光学理论转化为可视化演示；在科研中，可作为智能研究助手加速科研进程；在产业端，将提升国产高端仪器智能化水平，优化光模块测试标定流程，推动激光制造核心器件升级。
总结
上海交通大学发布的Optics GPT是我国首款光学领域垂直大模型，专为硬科技领域打造。该模型凭借其专业深度和实用性能，有望推动光学产业的设计研发、生产制造与运维服务向智能化全面升级，为AI与科学研究的深度融合提供了创新范式。
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