RightNow AI 信息整理
🎯 产品简介
RightNow AI 是一款专为 NVIDIA GPU 内核开发与优化设计的 AI 代码编辑器。它通过整合 GPU 分析、基准测试、AI 优化、虚拟化及完整模拟器，帮助开发者高效分析和优化 CUDA 代码，显著提升开发效率。
RightNow AI官网：https://www.rightnowai.co
⚙️ 核心功能
| 功能类别 | 具体能力 | 亮点说明 |
|---|---|---|
| AI 代码编辑 | 支持 CUDA、Triton、TileLang、CUTE | 专为 GPU 内核开发优化，提供智能代码建议 |
| 性能优化 | Forge 自动转换 PyTorch 模型为 CUDA/Triton 内核 | 32 个 AI 代理并行尝试不同优化策略（如张量核心、内存合并） |
| 硬件仿真 | 支持 86+ GPU 架构（误差率 <2%） | 无需真实硬件即可测试 H100/A100 性能 |
| 实时分析 | 集成 NVIDIA Nsight Compute，自动生成分析命令 | 实时显示 GPU 指标并提供优化建议 |
| 多环境支持 | 远程 GPU 执行、多 GPU 对比分析 | 本地编写代码，云端 GPU 即时执行 |
🚀 最新动态：Forge 功能
- 核心能力：自动将 PyTorch 模型转换为优化的 CUDA 和 Triton 内核。
- 性能提升（对比
torch.compile）：- Llama 3.1 8B：快 5 倍
- Qwen 2.5 7B：快 4 倍
- SDXL UNet：快 3 倍
- 优化策略：张量核心优化、内存合并、内核融合等。
💬 用户评价
- Product Hunt 评分：4.9/5.0（100+ 评论），被评为“当日最佳产品”。
- 核心反馈：
- 性能优化：显著减少手动调试时间，尤其适合复杂内核优化。
- 易用性：界面简洁，AI 建议准确，对新手和资深开发者均友好。
- 硬件兼容性：全面支持 NVIDIA Ampere、Hopper、Ada Lovelace 及 Blackwell 架构。
💰 定价与试用
- 免费试用：提供单内核优化测试，承诺 未超越
torch.compile则全额退款。 - 本地 LLM 支持：支持 Ollama、vLLM、LM Studio，保障代码隐私。
👥 团队与背景
- 产品迭代：自 2025 年起已推出 10 款产品，Forge 为最新功能。
- 平台支持：Windows（x64/ARM）、Mac（Apple Silicon/Intel）、Linux（x64/ARM）。
- 社区支持：提供 Discord 社区、详细文档及更新日志。
🌐 官方资源
总结
RightNow AI 通过 AI 驱动的自动化优化 和 硬件级仿真能力，降低了 GPU 内核开发的门槛。其核心利器 Forge 在 PyTorch 模型转换中展现出色性能提升，而多架构支持与本地化部署则兼顾了灵活性与安全性。对于需要高效 CUDA 优化或跨平台 GPU 开发的团队而言，这款工具兼具 创新性与实用性，是当前 GPU 编程领域值得关注的解决方案。
