2026 年 OpenClaw 模型怎么配？8 款模型实测 + 最佳组合方案

4小时前发布

最近我一直在折腾 OpenClaw（大家俗称的 “养龙虾”），这个开源 AI 智能体框架太火了，GitHub 星标都超 28 万了。但很多朋友跟我一样，一开始最头疼的就是：OpenClaw 到底用哪些模型效果更好？模型太多，选来选去都懵了。

我花了两周时间，结合 PinchBench 2026 年 3 月最新测评、Ofox 实测数据，还有自己的实际使用体验，整理出 8 款在 OpenClaw 里表现最突出的模型，从性能、速度、成本、场景适配全方面拆解，保证你看完就能直接上手选模型、配环境。

一、8 款 OpenClaw 主流模型深度评测

1. Kimi K2.5（月之暗面）

模型介绍：Kimi K2.5 是月之暗面 2026 年初推出的旗舰模型，专为 OpenClaw 等 AI 智能体场景优化，综合能力极强，在 PinchBench 测评中以 83.5% 的综合成功率登顶，是 OpenClaw 生态的全能王者。
官网地址：在搜索引擎搜索 “Kimi AI” 即可
功能 / 亮点 / 特点
1. 全能均衡：日历管理、代码编写、文档理解、数据分析全场景满分，无明显短板。
2. 超强上下文：支持 200 万 + Token 上下文，长文档处理、多步骤任务表现优异。
3. 工具调用精准：单工具、多工具编排成功率超 95%，参数准确率极高。
4. 响应稳定：复杂任务执行流畅，错误率低，适合长期自动化任务。
5. 中文优化：中文理解、生成自然流畅，适配国内用户需求。
优势：综合能力第一，全场景适配，中文友好，稳定性强。
实测效果：综合成功率 83.5%，代码编写 100%，日历管理 100%，文档理解 94%，响应速度约 80Token/s，24 小时可用率 99.7%。
使用方法 / 教程
1. 注册 Kimi AI 账号，获取 API Key。
2. 打开 OpenClaw 配置文件openclaw.json，添加 Kimi 模型提供商。
3. 配置模型参数：model: "kimi-k2.5"，api_key: "你的密钥"。
4. 重启 OpenClaw，输入/model kimi-k2.5切换模型即可使用。
应用场景及适合人群
- 应用场景：日常办公自动化、代码开发、文档处理、数据分析、长文本总结、多步骤智能任务。
- 适合人群：全栈开发者、办公自动化从业者、内容创作者、数据分析师、OpenClaw 深度用户。
资费情况：基础功能免费，高级 API 付费，输入$0.5/M Token，输出$1.5/M Token，新用户送 100 万免费 Token，月付费套餐低至 $29.9。

2. Claude Opus 4.6（Anthropic）

模型介绍：Anthropic 旗舰模型，2026 年 1 月发布，是 OpenClaw 复杂任务的天花板，文件操作、深度推理、专业写作能力顶尖，综合成功率 81.7%，排名第二。
官网地址：在搜索引擎搜索 “Anthropic Claude” 即可
功能 / 亮点 / 特点
1. 复杂任务专家：多步骤工作流、大规模文件操作、深度研究分析能力满分。
2. 超长上下文：支持 100 万 Token 上下文，处理超长篇文档、代码库毫无压力。
3. 代码之王：代码生成、Bug 修复、重构质量极高，SWE-Bench 评分 80.2%。
4. 安全性高：内置安全防护，减少误操作、数据泄露风险。
5. 推理深度：逻辑推理、因果分析能力极强，适合高难度决策任务。
优势：复杂任务能力最强，代码、文件操作顶尖，安全性高，推理深度足。
实测效果：综合成功率 81.7%，文件操作 100%，研究任务 100%，写作能力 100%，响应速度约 50Token/s，24 小时可用率 99.5%。
使用方法 / 教程
1. 注册 Anthropic 账号，申请 Claude Opus 4.6 API 权限。
2. 在 OpenClaw 配置中添加 Anthropic 提供商，填入 API Key。
3. 设置模型为claude-opus-4.6，调整上下文窗口参数。
4. 执行/model claude-opus-4.6切换，适合复杂任务时使用。
应用场景及适合人群
- 应用场景：复杂代码开发、大规模文件处理、深度研究分析、专业内容创作、企业级自动化流程。
- 适合人群：资深开发者、架构师、研究员、企业 IT 人员、需要处理复杂任务的专业人士。
资费情况：付费使用，输入$15/M Token，输出$75/M Token，价格较高，适合关键任务使用，无免费额度。

3. GPT-5.4（OpenAI）

模型介绍：OpenAI 2026 年 2 月发布的旗舰模型，原生支持 OpenClaw，工具调用、数学推理能力顶尖，综合成功率 77.4%，是 OpenClaw 工具调用场景的首选。
官网地址：在搜索引擎搜索 “OpenAI GPT-5” 即可
功能 / 亮点 / 特点
1. 工具调用天花板：单工具调用满分，多工具编排、参数准确率、错误处理能力最强。
2. 数学推理顶尖：AIME 数学测试得分 94%+，逻辑推理、计算能力极强。
3. 原生电脑操控：支持 OpenClaw 原生操控电脑，自动化操作更流畅。
4. Token 优化：Tool Search 功能可节省 47% Token 消耗，降低使用成本。
5. 多模态能力：支持图像、音频理解，适配多模态智能体任务。
优势：工具调用最强，数学推理顶尖，原生适配 OpenClaw，Token 消耗优化。
实测效果：综合成功率 77.4%，工具调用总分 9.5，数学推理 9.5，响应速度约 60Token/s，24 小时可用率 99.8%。
使用方法 / 教程
1. 注册 OpenAI 账号，获取 GPT-5.4 API Key。
2. 在 OpenClaw 配置中添加 OpenAI 提供商，配置model: "gpt-5.4"。
3. 开启tool_search参数，优化 Token 消耗。
4. 切换模型后，适合工具密集型、数学推理类任务。
应用场景及适合人群
- 应用场景：工具密集型任务、数学计算、逻辑推理、电脑自动化操控、多模态智能体。
- 适合人群：AI 工程师、自动化测试人员、数据科学家、需要复杂工具调用的开发者。
资费情况：付费使用，输入$10/M Token，输出$30/M Token，价格较高，适合高频工具调用场景，无免费额度。

4. Claude Sonnet 4.6（Anthropic）

模型介绍：Anthropic 中端旗舰，2026 年 1 月发布，平衡能力与成本，综合成功率 78.4%，是 OpenClaw 日常使用的性价比之王。
官网地址：在搜索引擎搜索 “Anthropic Claude” 即可
功能 / 亮点 / 特点
1. 均衡全能：推理、代码、工具调用能力均衡，无明显短板。
2. 速度快成本低：响应速度约 110Token/s，价格仅为 Opus 的 1/5，性价比极高。
3. 上下文优秀：支持 20 万 Token 上下文，满足大多数日常任务需求。
4. 稳定性强：长期自动化任务表现稳定，错误率低。
5. 多语言支持：中英双语流畅，适配全球用户。
优势：性价比最高，能力均衡，速度快，成本低，稳定性强。
实测效果：综合成功率 78.4%，代码总分 8.5，工具总分 8.5，响应速度 110Token/s，24 小时可用率 99.6%。
使用方法 / 教程
1. 注册 Anthropic 账号，获取 Claude Sonnet 4.6 API Key。
2. 在 OpenClaw 配置中添加 Anthropic 提供商，设置模型为claude-sonnet-4.6。
3. 作为日常主力模型，适合 80% 以上的 OpenClaw 任务。
4. 可与其他模型搭配，复杂任务切换至 Opus，简单任务切换至 Flash。
应用场景及适合人群
- 应用场景：日常办公、代码开发、文档处理、信息检索、轻量级自动化任务。
- 适合人群：普通开发者、办公人员、学生、个人 OpenClaw 用户、预算有限的团队。
资费情况：付费使用，输入$3/M Token，输出$15/M Token，月付费套餐 $49 起，性价比极高。

5. Gemini 3 Flash（Google）

模型介绍：Google 2026 年 1 月发布的极速模型，OpenClaw 速度天花板，成本极低，适合高频简单任务，综合成功率 73.3%。
官网地址：在搜索引擎搜索 “Google Gemini” 即可
功能 / 亮点 / 特点
1. 极速响应：首 Token 延迟约 0.3s，吞吐量 180Token/s，速度碾压所有模型。
2. 成本最低：输入$0.15/M Token，输出$0.6/M Token，价格几乎免费。
3. 基础能力扎实：简单推理、工具调用、文档处理能力满足日常需求。
4. 多模态支持：支持图像、视频理解，适配简单多模态任务。
5. 全球覆盖：Google 全球节点，访问稳定，延迟低。
优势：速度最快，成本最低，基础能力扎实，全球访问稳定。
实测效果：综合成功率 73.3%，速度评分 9.5，成本评分 10，响应速度 180Token/s，24 小时可用率 99.9%。
使用方法 / 教程
1. 注册 Google Cloud 账号，启用 Gemini API，获取密钥。
2. 在 OpenClaw 配置中添加 Google 提供商，设置model: "gemini-3-flash"。
3. 作为兜底模型，适合高频简单问答、快速响应场景。
4. 复杂任务自动切换至其他模型，简单任务优先使用 Flash。
应用场景及适合人群
- 应用场景：高频简单问答、快速信息检索、轻量级文件处理、实时响应任务。
- 适合人群：个人用户、预算极度敏感者、需要高频调用的自动化脚本、实时助手场景。
资费情况：付费使用，价格极低，输入$0.15/M Token，输出$0.6/M Token，新用户送 1000 万免费 Token，月付费 $9.9 起。

6. DeepSeek V3.2（深度求索）

模型介绍：深度求索 2026 年 1 月发布的国产旗舰，OpenClaw 性价比之王，综合能力接近旗舰，价格仅为 GPT-5 的 1/20，综合成功率 78%。
官网地址：在搜索引擎搜索 “DeepSeek AI” 即可
功能 / 亮点 / 特点
1. 极致性价比：价格极低，能力覆盖 80% 日常任务，性价比排名第一。
2. 思考 + 工具一体化：首创思考模式集成工具调用，OpenClaw Skill 执行更稳定。
3. 数学推理顶尖：AIME 数学测试得分 94.2%，超过 GPT-5。
4. 中文优化：深度优化中文语料，中文理解、生成自然流畅。
5. 高效推理：DSA 稀疏注意力技术，降低 93% KV 缓存开销，128K 上下文高效运行。
优势：国产性价比之王，数学推理顶尖，中文友好，工具调用稳定。
实测效果：综合成功率 78%，数学推理 9.5，工具调用 9.0，响应速度 80Token/s，24 小时可用率 99.8%。
使用方法 / 教程
1. 注册 DeepSeek 账号，获取 V3.2 API Key。
2. 在 OpenClaw 配置中添加 DeepSeek 提供商，设置model: "deepseek-v3.2"。
3. 作为日常主力模型，适合个人用户、预算有限团队。
4. 可与 MiniMax M2.5 搭配，编码任务切换至 MiniMax。
应用场景及适合人群
- 应用场景：日常办公、代码开发、数学计算、中文内容创作、轻量级自动化。
- 适合人群：国内个人用户、中小企业、学生、中文内容创作者、预算敏感团队。
资费情况：付费使用，输入$0.28/M Token，输出$0.42/M Token，月付费 $19.9 起，新用户送 500 万免费 Token。

7. MiniMax M2.5（MiniMax）

模型介绍：MiniMax 2026 年 2 月发布的编码专用模型，OpenClaw 编码场景首选，SWE-Bench 评分 80.2%，与 Claude Opus 持平，综合成功率 79.7%。
官网地址：在搜索引擎搜索 “MiniMax AI” 即可
功能 / 亮点 / 特点
1. 编码能力顶尖：SWE-Bench 80.2%，跨文件修复 51.3%，代码生成准确率 92%。
2. 架构师思维：写代码前主动规划结构，适合复杂项目开发。
3. 多语言编程：支持 10 + 编程语言，20 万 + 真实环境训练。
4. Office 自动化：流畅操作 Word/Excel/PPT，办公场景适配性强。
5. 速度优化：任务执行速度比上一代快 37%，接近 Claude Opus。
优势：编码能力最强，多语言支持，Office 自动化优秀，速度快。
实测效果：综合成功率 79.7%，代码生成 92%，工具调用 94%，响应速度 65Token/s，24 小时可用率 99.5%。
使用方法 / 教程
1. 注册 MiniMax 账号，获取 M2.5 API Key。
2. 在 OpenClaw 配置中添加 MiniMax 提供商，设置model: "minimax-m2.5"。
3. 编码任务、Office 自动化优先使用，日常任务可切换至 DeepSeek。
4. 可与 Claude Sonnet 搭配，复杂编码任务切换至 Opus。
应用场景及适合人群
- 应用场景：代码开发、Bug 修复、项目重构、Office 自动化、多语言编程。
- 适合人群：程序员、前端 / 后端开发者、软件工程师、办公自动化从业者。
资费情况：付费使用，输入$0.8/M Token，输出$2.5/M Token，月付费 $39.9 起，新用户送 200 万免费 Token。

8. GLM-5 Turbo（智谱 AI）

模型介绍：智谱 AI 2026 年 3 月发布的 OpenClaw 专用模型，全球首个面向 OpenClaw 深度优化的闭源模型，长链路执行、定时任务能力极强，综合成功率 80.2%。
官网地址：在搜索引擎搜索 “智谱 AI GLM-5” 即可
功能 / 亮点 / 特点
1. OpenClaw 专项优化：工具调用、指令遵循、定时任务、长链路执行专项增强。
2. 超大参数量：744B 总参数，40B 活跃参数，知识储备丰富。
3. 长程任务优化：202K 上下文，适合长期规划、多步骤智能体任务。
4. 数学推理优秀：AIME 得分 84%，MATH 基准 88%，推理可靠性高。
5. 中文深度优化：国内厂商，中文理解、生成、适配性极强。
优势：OpenClaw 专用优化，长程任务强，数学推理优秀，中文友好。
实测效果：综合成功率 80.2%，长链路任务 90%，数学推理 8.5，响应速度 55Token/s，24 小时可用率 99.3%。
使用方法 / 教程
1. 注册智谱 AI 账号，获取 GLM-5 Turbo API Key。
2. 在 OpenClaw 配置中添加智谱提供商，设置model: "glm-5-turbo"。
3. 长链路任务、定时任务、复杂推理优先使用。
4. 可与 DeepSeek 搭配，日常任务切换至 DeepSeek。
应用场景及适合人群
- 应用场景：长链路智能任务、定时自动化、复杂推理、中文内容创作、企业级部署。
- 适合人群：国内企业用户、AI 架构师、需要长程任务的开发者、中文深度用户。
资费情况：付费使用，龙虾套餐月卡 39 元（3500 万 Token），进阶月卡 99 元（1 亿 Token），价格亲民，国内支付便捷。

二、8 款 OpenClaw 模型多维度对比表格

1. 核心能力对比表

表格

模型	综合成功率	代码能力	工具调用	推理能力	速度 (Token/s)	成本 ($/M 输出)	中文适配
Kimi K2.5	83.5%	100%	95%	9.5	80	1.5	10/10
Claude Opus 4.6	81.7%	9.5	9.0	9.5	50	75	8/10
GPT-5.4	77.4%	9.0	9.5	9.5	60	30	7/10
Claude Sonnet 4.6	78.4%	8.5	8.5	8.0	110	15	8/10
Gemini 3 Flash	73.3%	6.5	7.0	7.0	180	0.6	7/10
DeepSeek V3.2	78%	7.5	9.0	8.5	80	0.42	9/10
MiniMax M2.5	79.7%	9.2	9.4	8.0	65	2.5	8/10
GLM-5 Turbo	80.2%	8.8	9.2	8.5	55	约 0.5	10/10

2. 场景适配对比表

表格

模型	日常办公	代码开发	复杂推理	长文档	高频简单	中文场景	性价比
Kimi K2.5	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
Claude Opus 4.6	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐
GPT-5.4	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐
Claude Sonnet 4.6	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
Gemini 3 Flash	⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
DeepSeek V3.2	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
MiniMax M2.5	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
GLM-5 Turbo	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐

三、OpenClaw 模型应用场景深度解析

1. 个人用户场景（预算有限 / 日常使用）

首选模型：DeepSeek V3.2 + Gemini 3 Flash
解析：个人用户以日常办公、轻量级自动化、中文内容创作为主，DeepSeek V3.2 性价比极高，覆盖 80% 任务；Gemini 3 Flash 极速低成本，适合高频简单问答，两者搭配月成本仅 $5-10，完全满足个人需求。

2. 开发者 / 编码场景

首选模型：MiniMax M2.5 + Claude Sonnet 4.6
解析：开发者核心需求是代码生成、Bug 修复、项目重构，MiniMax M2.5 编码能力顶尖，SWE-Bench 评分与 Opus 持平；Claude Sonnet 4.6 平衡能力与成本，日常开发、文档处理、工具调用表现优异，适合作为主力模型。

3. 企业 / 复杂任务场景

首选模型：Kimi K2.5 + Claude Opus 4.6 + GLM-5 Turbo
解析：企业用户需要处理复杂工作流、大规模文件操作、长链路任务、深度推理，Kimi K2.5 全能均衡，适合日常主力；Claude Opus 4.6 复杂任务天花板，处理关键任务；GLM-5 Turbo 专为 OpenClaw 优化，长程任务、定时任务表现突出，三者搭配覆盖企业全场景。

4. 国内用户 / 中文场景

首选模型：GLM-5 Turbo + DeepSeek V3.2 + Kimi K2.5
解析：国内用户对中文适配要求高，GLM-5 Turbo、DeepSeek V3.2、Kimi K2.5 均为中文深度优化模型，理解、生成自然流畅，且国内支付便捷、访问稳定，适合国内个人及企业用户。

5. 极致性价比 / 预算敏感场景

首选模型：DeepSeek V3.2 + Gemini 3 Flash
解析：预算有限用户追求最低成本与够用能力，DeepSeek V3.2 输出仅$0.42/M Token，是GPT-5的1/70；Gemini 3 Flash输出$0.6/M Token，几乎免费，两者搭配月成本 $1-5，满足基础自动化、办公、编码需求。

四、OpenClaw 模型实用技巧与使用方法

1. 模型组合使用技巧（核心）

全能组合：Kimi K2.5（主力）+ Claude Opus 4.6（复杂任务）+ Gemini 3 Flash（兜底），覆盖全场景，适合高端用户。
性价比组合：DeepSeek V3.2（主力）+ MiniMax M2.5（编码）+ Gemini 3 Flash（简单任务），月成本 $10-20，适合大多数用户。
国产组合：GLM-5 Turbo（主力）+ DeepSeek V3.2（日常）+ MiniMax M2.5（编码），中文友好，国内支付便捷，适合国内用户。

2. OpenClaw 模型切换命令

查看当前模型：/model
切换模型：/model 模型名称（如/model deepseek-v3.2）
查看模型列表：/model list
设置默认模型：在openclaw.json中修改primary_model参数。

3. 提示词优化技巧（提升效果）

明确任务目标：直接告诉模型 “帮我完成 XX 任务，步骤是 XX”，减少模糊描述。
指定工具使用：明确要求模型调用哪些工具，如 “使用文件工具读取 XX 文件，使用搜索工具查找 XX 信息”。
限制步骤数量：复杂任务拆分步骤，如 “分 3 步完成，第一步 XX，第二步 XX，第三步 XX”。
添加约束条件：如 “仅使用中文回复”“输出格式为 Markdown”“不要生成无关内容”。

4. 成本优化技巧（省钱必备）

模型分级使用：简单任务用 Gemini 3 Flash/DeepSeek V3.2，复杂任务用 Kimi/Claude Opus。
开启 Token 优化：GPT-5.4 开启tool_search，DeepSeek 开启sparse_attention，降低 Token 消耗。
限制上下文长度：根据任务调整上下文窗口，简单任务用 32K，复杂任务用 128K+，避免浪费。
使用聚合 API：通过 Ofox、API 易等聚合平台，一个 API Key 调用所有模型，简化配置、降低成本。

五、常见问题 FAQ 解答

Q1：OpenClaw 模型怎么选？没有绝对最好的吗？

A：没有绝对最好的模型，只有最适合的。追求全能选 Kimi K2.5；追求编码选 MiniMax M2.5；追求性价比选 DeepSeek V3.2；追求速度选 Gemini 3 Flash；复杂任务选 Claude Opus 4.6；国内用户选 GLM-5 Turbo/DeepSeek。建议根据场景组合使用。

Q2：国产模型在 OpenClaw 中表现如何？能替代海外模型吗？

A：国产模型（DeepSeek、MiniMax、GLM-5、Kimi）在 OpenClaw 中表现优异，综合能力已接近海外旗舰，中文适配更优，性价比极高。日常任务、中文场景、编码场景完全可以替代海外模型，复杂推理、工具调用顶级场景可搭配海外模型使用。

Q3：OpenClaw 模型配置复杂吗？新手怎么快速上手？

A：新手推荐先使用 DeepSeek V3.2 或 Gemini 3 Flash，注册账号获取 API Key，在 OpenClaw 配置文件中简单填写即可，5 分钟完成配置。也可使用聚合 API 平台，一键接入所有模型，无需分别注册。

Q4：OpenClaw 模型使用成本高吗？如何控制成本？

A：成本取决于模型选择和使用频率。使用 DeepSeek/Gemini 等经济模型，月成本$5-10；使用旗舰模型，月成本$50-200。控制成本的核心是模型分级使用、开启 Token 优化、限制上下文长度、使用聚合 API。

Q5：OpenClaw 模型会经常出错吗？如何提升稳定性？

A：主流模型稳定性都很高，24 小时可用率 99%+。提升稳定性的方法：选择成熟模型（Kimi、Claude、GPT）、明确提示词、拆分复杂任务、开启错误重试机制、定期更新模型版本。

Q6：可以在 OpenClaw 中同时使用多个模型吗？如何自动切换？

A：可以。在openclaw.json中配置多个模型提供商，通过/model命令手动切换；也可通过 OpenClaw 插件实现自动切换，根据任务类型自动选择最优模型，如编码任务切 MiniMax，简单任务切 Gemini。

六、总结

1. 模型评价

全能王者：Kimi K2.5，综合能力第一，全场景适配，中文友好，适合高端用户。
性价比之王：DeepSeek V3.2，价格极低，能力覆盖 80% 任务，个人用户首选。
编码之王：MiniMax M2.5，编码能力顶尖，开发者必备。
速度之王：Gemini 3 Flash，极速响应，成本最低，适合高频简单任务。
复杂任务之王：Claude Opus 4.6，能力天花板，适合关键复杂任务。
国产优选：GLM-5 Turbo、DeepSeek V3.2，中文友好，国内支付便捷，性价比极高。

2. 使用推荐

个人用户 / 新手：首选 DeepSeek V3.2 + Gemini 3 Flash，月成本 $5 以内，满足日常需求。
开发者 / 编码：首选 MiniMax M2.5 + Claude Sonnet 4.6，编码能力强，性价比高。
企业 / 复杂任务：首选 Kimi K2.5 + Claude Opus 4.6 + GLM-5 Turbo，覆盖全场景，稳定性强。
国内用户 / 中文场景：首选 GLM-5 Turbo + DeepSeek V3.2，中文适配最优，访问稳定。

最后提醒：OpenClaw 模型迭代很快，建议每 3-6 个月重新测评，根据最新数据调整模型组合，充分发挥每个模型的优势，让你的 “龙虾” 更智能、更高效、更省钱。

参考文章或数据来源

《OpenClaw 生态主流 AI 模型真实性能 PinchBench 深度解读（2026 年 3 月 12 日）》，CSDN 博客，https://blog.csdn.net/coolyoung520/article/details/159045000
《OpenClaw 8 大模型实测对比：GPT-5/Claude/Gemini/DeepSeek 谁最强？（2026）》，Ofox AI，https://ofox.ai/zh/blog/openclaw-8-models-benchmark-comparison-2026/
《OpenClaw 接入哪个模型性价比最高？DeepSeek V3.2、MiniMax M2.5、GLM-5 实测对比》，API 易，https://help.apiyi.com/openclaw-cost-effective-models-deepseek-minimax-glm5.html
《智谱 “龙虾” 专用大模型，涨价 20%！》，证券时报 e 公司，http://m.toutiao.com/group/7617704221296181787/
《AI “养龙虾” 爆火！OpenClaw 概念走强多家上市公司回应相关业务最新进展》，财联社，http://m.toutiao.com/group/7615225865655353865/

引用总结：本文引用了 CSDN 博客、Ofox AI、API 易、证券时报 e 公司、财联社等平台的内容，数据主要来自 PinchBench 2026 年 3 月测评、Ofox AI 实测、API 易平台数据及各模型厂商官方发布信息，确保内容的专业性、可靠性与时效性。

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